AI

Ansvarar för helheten: hur olika AI-lösningar hänger ihop med varandra, med organisationens system och med den data de behöver. Du fattar de övergripande besluten om hur AI ska byggas in i verksamheten på ett sätt som håller över tid.

Rollen kräver teknisk bredd och förmågan att se konsekvenser flera steg fram.

Ser till att AI-satsningar löser rätt problem och skapar affärsvärde, med koll på nytta, kostnad och risk. Du översätter mellan tekniker och verksamhet och prioriterar vad som ska byggas.

Här väger affärsförståelse tyngre än kod, och i takt med EU:s AI-förordning ingår allt oftare ansvaret för att användningen följer lag och interna riktlinjer.

Handlar om att förstå tekniken tillräckligt väl för att prioritera rätt satsningar, leda förändringen och ställa krav på nytta i stället för att köpa teknik för teknikens skull. Du behöver inte kunna bygga modellerna, men du behöver kunna avgöra vilka som är värda att satsa på.

Det kräver att du kan ställa rätt frågor och hålla emot när något låter bra men inte skapar värde.

Innebär att bygga kampanjer, innehåll och analyser med generativ AI, och att veta var verktygen höjer kvaliteten respektive var de inte räcker. Du frigör tid från produktion och lägger den på strategi och idé.

Här behöver du förstå både verktygen och var den mänskliga bedömningen fortfarande är avgörande.

Att låta AI förbereda kundmöten, sammanfatta underlag och sköta det repetitiva, så att du kan lägga tiden på relationen och affären. Rätt använt blir AI en assistent som gör dig snabbare och mer påläst.

Det kräver att du vet vad du kan delegera till tekniken och vad som fortfarande kräver en människa.

Handlar om att automatisera analys och rapportering och lägga tiden på tolkning och beslut i stället för manuellt arbete. Du går från att sammanställa siffror till att förklara vad de betyder.

Här behöver du kunna lita på underlaget, vilket förutsätter att du förstår hur AI:n kommit fram till det.